Data Engineer Azure Proficient

Fundada en 1982, Softtek es un proveedor global de servicios orientados a procesos de TI con 30 oficinas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia. Con 15 Centros de Desarrollo Global en EE. UU., México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, España, Hungría e India. Softtek mejora resultados para grandes empresas en más de 20 países. Softtek es el creador y líder de la industria nearshore.Para más información de lo que hacemos, y de nuestras Oportunidades de carreras, visita – Habilidades TécnicasProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.Entre 2 y 4 años de experiencia como Data Engineer.Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.Experiencia obligatoria en Azure Data Factory.Dominio de Python para procesamiento, transformación y automatización de datos.Experiencia en procesos ETL/ELT e integración de múltiples fuentes de información.Conocimiento de arquitecturas y procesamiento de datos en entornos Cloud.Requerido – Habilidades BlandasPensamiento analítico y resolución de problemas.Orientación a resultados.Trabajo colaborativo.Comunicación efectiva.Organización y gestión de prioridades.Proactividad y mejora continua.Deseable (Habilidades Técnicas)Experiencia o conocimientos en Azure Databricks.Conocimiento de Snowflake.Experiencia con Spark o PySpark.Conocimiento de Unity Catalog.Experiencia con bases de datos no relacionales.Conocimientos básicos de CI/CD.Experiencia con Data Lake, Synapse Analytics u otras soluciones de datos en Azure.Responsabilidades (Actividades a desempeñar)Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de información.Integrar datos provenientes de diferentes fuentes estructuradas y no estructuradas.Desarrollar soluciones de procesamiento y automatización utilizando Python.Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.Optimizar procesos de carga, transformación y almacenamiento de información.Colaborar con equipos de analítica, negocio y tecnología para habilitar soluciones basadas en datos.Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con plataformas y procesos de datos.Idiomas requeridosInglés: No requerido.Información adicionalUbicaciónBogotá D.C., Colombia. (Hibirdo)Condiciones especialesSe valorará experiencia o conocimientos en Databricks, Snowflake, Spark/PySpark y Unity Catalog.Perfil orientado a construcción de soluciones de integración y procesamiento de datos sobre ecosistemas Azure.