Data Engineer GCP
Aviso de fuente externaen Stefanini Group
Stefanini Group busca un(a) Data Engineer GCP para proyectos de transformación digital y analítica avanzada con Google Cloud, Python, SQL y Spark.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer GCP
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Stefanini Group busca un(a) Data Engineer GCP para sumarse a su equipo y participar en proyectos de transformación digital y analítica avanzada. Stefanini cuenta con más de 30.000 personas conectadas desde 41 países.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
- Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
- Desarrollar procesos con Python, SQL y Spark/PySpark.
- Implementar y mantener procesos de orquestación con Airflow / Cloud Composer.
- Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Diseñar y optimizar modelos de datos, automatizar procesos mediante CI/CD e Infrastructure as Code, y velar por la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
Requisitos
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y/o Dataproc, Pub/Sub.
- Desarrollo con Python y SQL avanzado.
- Experiencia con Apache Spark / PySpark y construcción de pipelines ETL/ELT.
- Modelamiento y transformación de datos.
- Orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
Conocimientos deseables: DBT o Dataform, Terraform, Git y procesos CI/CD, Hadoop y/o Kafka, bases de datos relacionales y NoSQL, Vertex AI o proyectos de Machine Learning, gobierno y calidad de datos, y arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Datos clave
- El puesto participa en proyectos de transformación digital y analítica avanzada.
- Se requiere experiencia en Google Cloud Platform (GCP), Python, SQL avanzado y Apache Spark / PySpark.
- Se buscan conocimientos en pipelines ETL/ELT y orquestación con Airflow / Cloud Composer.
Preguntas frecuentes
¿Qué tareas incluye el puesto?
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT, implementar soluciones en Google Cloud Platform y colaborar con equipos de distintas áreas.
¿Qué requisitos técnicos se solicitan?
Experiencia en GCP, desarrollo con Python y SQL avanzado, Apache Spark / PySpark, construcción de pipelines ETL/ELT y orquestación con Airflow / Cloud Composer.
¿Qué conocimientos son deseables?
Se valoran DBT o Dataform, Terraform, Git y CI/CD, Hadoop y/o Kafka, bases de datos relacionales y NoSQL, Vertex AI o proyectos de Machine Learning, y gobierno y calidad de datos.