Data Engineer GCP

Aviso de fuente externaen Stefanini Group

Stefanini Group busca un(a) Data Engineer GCP para proyectos de transformación digital y analítica avanzada con Google Cloud, Python, SQL y Spark.

Fuente externa - sin verificarhace 7 semanasVigente hasta: 15 nov 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Data Engineer GCP

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Stefanini Group busca un(a) Data Engineer GCP para sumarse a su equipo y participar en proyectos de transformación digital y analítica avanzada. Stefanini cuenta con más de 30.000 personas conectadas desde 41 países.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
  • Desarrollar procesos con Python, SQL y Spark/PySpark.
  • Implementar y mantener procesos de orquestación con Airflow / Cloud Composer.
  • Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos, automatizar procesos mediante CI/CD e Infrastructure as Code, y velar por la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.

Requisitos

  • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
  • Dominio de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y/o Dataproc, Pub/Sub.
  • Desarrollo con Python y SQL avanzado.
  • Experiencia con Apache Spark / PySpark y construcción de pipelines ETL/ELT.
  • Modelamiento y transformación de datos.
  • Orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.

Conocimientos deseables: DBT o Dataform, Terraform, Git y procesos CI/CD, Hadoop y/o Kafka, bases de datos relacionales y NoSQL, Vertex AI o proyectos de Machine Learning, gobierno y calidad de datos, y arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Datos clave

  • El puesto participa en proyectos de transformación digital y analítica avanzada.
  • Se requiere experiencia en Google Cloud Platform (GCP), Python, SQL avanzado y Apache Spark / PySpark.
  • Se buscan conocimientos en pipelines ETL/ELT y orquestación con Airflow / Cloud Composer.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué tareas incluye el puesto?

    Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT, implementar soluciones en Google Cloud Platform y colaborar con equipos de distintas áreas.

  • ¿Qué requisitos técnicos se solicitan?

    Experiencia en GCP, desarrollo con Python y SQL avanzado, Apache Spark / PySpark, construcción de pipelines ETL/ELT y orquestación con Airflow / Cloud Composer.

  • ¿Qué conocimientos son deseables?

    Se valoran DBT o Dataform, Terraform, Git y CI/CD, Hadoop y/o Kafka, bases de datos relacionales y NoSQL, Vertex AI o proyectos de Machine Learning, y gobierno y calidad de datos.

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