Data Engineer (Neo4j/Cypher/Graphs) · Ssr · Remoto

Data Engineer (Neo4j/Cypher/Knowledge Graphs) · Semi-Senior · Remoto · Argentina
Opening #1043 | DarwoftUbicación: ArgentinaModalidad: 100% remotoContratación: Relación de dependencia | Full-timeSeniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)Industria: LegalTech / Inteligencia Artificial
Sobre DarwoftEn Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real. Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja con clientes nacionales e internacionales, combinando excelencia técnica, innovación y una cultura centrada en las personas.Impulsamos la incorporación de Inteligencia Artificial en nuestros proyectos y procesos, apostando al aprendizaje continuo y al desarrollo profesional de nuestros equipos.
Sobre la oportunidadEstamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiencia en Neo4j, Cypher y modelado de grafos para participar en el desarrollo de una plataforma tecnológica que utiliza Inteligencia Artificial para transformar la forma en que se organiza, relaciona y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.
El principal desafío será construir y evolucionar un Knowledge Graph, integrando grandes volúmenes de información y relaciones semánticas para potenciar sistemas de búsqueda inteligente.
Vas a trabajar en un entorno donde convergen Data Engineering, Graph Databases, Knowledge Graphs y arquitecturas RAG, colaborando con equipos de Data Science, Backend e IA.
Buscamos una persona que disfrute resolver desafíos de ingeniería de datos, diseñar estructuras eficientes y construir soluciones robustas que puedan escalar en producción.
¿Cuáles serán tus desafíos?Diseñar, implementar y mantener modelos de datos basados en grafos utilizando Neo4j.Desarrollar y optimizar consultas complejas en Cypher.Construir pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y actualización de datos.Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales en estructuras de grafos productivas.Integrar Neo4j con aplicaciones y servicios desarrollados en Python o Node.js.Colaborar en soluciones de búsqueda semántica mediante embeddings, índices vectoriales y arquitecturas RAG.Optimizar la performance, integridad y escalabilidad de las bases de datos.Trabajar junto a equipos de Data Science e Ingeniería en la evolución de la arquitectura de datos.
¿Qué necesitamos de vos?Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.Experiencia práctica trabajando con Neo4j.Buen dominio de Cypher, incluyendo consultas complejas y optimización.Conocimientos sólidos de modelado de datos en grafos (Property Graph).Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT e integraciones de datos.Manejo de Python o Node.js para procesamiento, automatización e integración.Conocimientos de optimización de consultas, índices y calidad de datos.Familiaridad con conceptos de embeddings, búsqueda semántica o RAG.Autonomía, capacidad analítica y buenas habilidades de comunicación.
Será un plus si tenés experiencia en:Knowledge Graphs, GraphRAG o recuperación híbrida de información.Neo4j APOC, Graph Data Science (GDS) o Vector Indexes.Tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL.Integraciones con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA.Neo4j AuraDB o despliegues en entornos cloud.NLP, extracción de entidades o procesamiento documental.Proyectos relacionados con LegalTech, RegTech o gestión de conocimiento.
¿Qué te ofrecemos?Relación de dependencia y contratación full-time.Trabajo 100% remoto desde Argentina.Salario competitivo.Vacaciones y licencias legales.5 días personales adicionales por año.Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.Clases de inglés.Tarjeta de beneficios y descuentos.Programas de reintegros.Welcome kit.Programa de referidos.Regalo de cumpleaños.Healthy Break.Celebraciones, encuentros y actividades de integración.
¿Te interesa el desafío?Si tenés experiencia con Neo4j y te entusiasma participar en un proyecto que combina ingeniería de datos, grafos e Inteligencia Artificial, queremos conocerte.