Data Engineer Semi Senior

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📢 ¡Hoy buscamos Ingenieros/as de Datos (Data Engineer) Semi Senior!📍 Ubicación: Chile
🎯 Tu misiónDiseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y pipelines ETL/ELT sobre Google Cloud Platform (GCP), desarrollando soluciones escalables de ingeniería, integración y procesamiento de datos que garanticen la disponibilidad, calidad, trazabilidad y gobernanza de la información, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas y al desarrollo de analítica avanzada.
⚡ Principales funciones✅ Diseñar y construir integraciones y pipelines de datos para implementar y gestionar soluciones de Data Lake en Google Cloud Platform (GCP).✅ Gestionar y procesar grandes volúmenes de información mediante BigQuery, optimizando consultas, cargas y rendimiento de los procesos de datos.✅ Desarrollar y mantener flujos de procesamiento de datos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow, asegurando la disponibilidad y oportunidad de la información.✅ Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación e integración de datos provenientes de múltiples fuentes.✅ Implementar modelos de datos eficientes en entornos Data Warehouse, facilitando la analítica avanzada y el autoservicio de información.✅ Desarrollar procesos de automatización, transformación y procesamiento de datos mediante Python y SQL avanzado.✅ Orquestar workflows y pipelines de datos utilizando Cloud Composer (Apache Airflow), asegurando la correcta ejecución de los procesos.✅ Colaborar en iniciativas de Data Governance, contribuyendo a la definición de catálogos, linaje, calidad y trazabilidad de los datos.✅ Implementar mecanismos de Data Observability, monitoreo y alertas para identificar fallos de manera proactiva y garantizar la continuidad operativa.
⚡ ¿Qué necesitas para sumarte al equipo?🔹 Experiencia comprobable como Data Engineer, participando en el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos.🔹 Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios de procesamiento, almacenamiento e integración de datos.🔹 Dominio de BigQuery, incluyendo diseño de soluciones, procesamiento de grandes volúmenes de información y optimización de consultas.🔹 Conocimientos sólidos en Python y SQL avanzado, incluyendo desarrollo de scripts, transformaciones complejas y optimización de queries.🔹 Experiencia en diseño, desarrollo y automatización de pipelines ETL/ELT.🔹 Experiencia con Pub/Sub y Dataflow para el procesamiento de eventos y flujos de datos en tiempo real.🔹 Conocimientos de Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestación de procesos y workflows.🔹 Experiencia en modelamiento de datos y construcción de soluciones Data Lake y Data Warehouse.🔹 Conocimientos de procesamiento distribuido mediante Apache Spark o PySpark.🔹 Manejo de Git/GitHub, control de versiones y buenas prácticas de desarrollo.
🌟 Será un plus si cuentas con experiencia en:🔸 Infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform para el despliegue de recursos en GCP.🔸 Implementación de pipelines de CI/CD para automatizar despliegues de soluciones de datos.🔸 Prácticas de Data Governance, incluyendo catálogos, linaje, trazabilidad y seguridad de la información.🔸 Herramientas de Data Observability, monitoreo y alertas para pipelines productivos.🔸 Procesamiento distribuido de datos y soluciones de analítica avanzada sobre grandes volúmenes de información.🔸 Proyectos tecnológicos en industrias como banca, servicios financieros, retail o cajas de compensación.🔸 Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
💜 ¿Por qué Zenta?✨ Proyectos tecnológicos desafiantes y de alto impacto.✨ Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.✨ Cultura colaborativa, cercana y orientada a resultados.✨ Trabajo con equipos multidisciplinarios y tecnologías innovadoras.
💥 ¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables, optimizar pipelines y trabajar con tecnologías de Google Cloud Platform?👉 ¡Postula y súmate a Zenta Group como Data Engineer Semi Senior!