Data Scientist

Aviso de fuente externaen Mercado Libre

Data Scientist ¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina

Fuente externa - sin verificarhace 6 díasVigente hasta: 1 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Bogotá, Colombia

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Data Scientist

Bogotá, Colombia

Descripción del empleo

Data Scientist
¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!Desarrolla datasets de calidad y experimentos para identificar qué datos aportan al entrenamiento de los modelos de lenguaje, generando un impacto en la calidad de las evaluaciones y la mejora iterativa de los modelos.
Desafíos:
Definir qué datos necesita cada modelo y liderar iniciativas de punta a punta, desde su obtención hasta dejarlos listos para el entrenamiento.Diseñar e implementar pipelines a escala para curar y generar datos, incluidos datos sintéticos mediante modelos open-source y comerciales.Diseñar y priorizar experimentos de ablación que permitan identificar qué datos mejoran los modelos y medir su impacto en las evaluaciones.Analizar resultados para explicar qué funcionó y por qué, proponer nuevas iteraciones y guiar al equipo mediante mentoría, revisión de diseños y código, y estándares de calidad y reproducibilidad.
Experiencia y conocimientos:
Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.Dominar Python, SQL e ingeniería de datos de texto para construir y mantener pipelines a escala.Traer experiencia en NLP o conocimiento de arquitecturas, entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje, con herramientas como Hugging Face o vLLM.Poseer interés por comprender los modelos más allá de su uso, profundizar en deep learning y generación de datos, y capacidad para formular hipótesis, definir métricas, analizar resultados, proponer iteraciones, trabajar con autonomía y orientar técnicamente a otras personas.
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¡Lo mejor está llegando!
Híbrido: Bogotá, Colombia

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