Demand Planner

Sobre el puesto

Una reconocida empresa de retail busca incorporar un/a Demand Planner. El propósito del cargo es analizar y proyectar la demanda de productos para planificar el abastecimiento, asegurar su disponibilidad en inventario y optimizar los niveles de stock.

Responsabilidades

• Analizar históricos de ventas por modelo, talla, color y temporada para identificar patrones de consumo.
• Elaborar y actualizar periódicamente el forecast de ventas para apoyar la planificación de abastecimiento.
• Analizar tendencias de mercado y comportamiento de la demanda para anticipar variaciones en las ventas.
• Coordinar con el área comercial la incorporación de promociones, campañas o lanzamientos que puedan impactar la demanda.
• Proporcionar al área de compras e importaciones proyecciones de demanda para planificar pedidos a proveedores.
• Monitorear niveles de inventario y cobertura de stock en almacén.
• Detectar riesgos de quiebre de stock o sobrestock y proponer acciones preventivas.
• Analizar la rotación de productos y apoyar decisiones de reposición de inventario.
• Elaborar reportes y análisis de ventas, inventario y proyecciones para la toma de decisiones.
• Hacer seguimiento a la precisión del forecast y generar mejoras continuas en la planificación.

Requisitos

• Formación en Ingeniería Industrial, Comercial, Administración de empresas o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia comprobable en posiciones similares en retail, como tiendas de moda, calzados, accesorios o consumo masivo.
• Conocimientos de herramientas de análisis, como Power BI, ERP u otras.
• Pasión por la moda femenina y las ventas, con enfoque en tendencias actuales de experiencia de cliente.
• Alta orientación a resultados, disciplina y adaptabilidad en entornos dinámicos.

Beneficios

• Salario fijo y variable de Bs. 7000.-
• Todos los beneficios de Ley.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

• Formación en Ingeniería Industrial, Comercial, Administración de empresas o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia comprobable en posiciones similares en retail.
• Se requieren conocimientos de herramientas de análisis como Power BI, ERP u otras.
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