Especialista en Automatización IA Y Odoo Enterprise

Descripción de la empresa Canalpack es una empresa en crecimiento orientada a la innovación en soluciones de automatización y digitalización de procesos empresariales. Trabajamos con tecnologías avanzadas, incluyendo inteligencia artificial y plataformas ERP, para optimizar la gestión y la productividad de nuestros clientes. Priorizamos entornos de trabajo colaborativos, flexibles y centrados en el aprendizaje continuo. Si te apasiona la tecnología y la mejora constante, en Canalpack podrás desarrollarte profesionalmente y aportar ideas de valor.
Descripción del puesto Como Especialista en Automatización, IA y Odoo Enterprise 19, te encargarás de analizar procesos de negocio y diseñar flujos de automatización eficientes dentro del ecosistema Odoo. En tu día a día configurarás módulos de Odoo Enterprise 19, crearás reglas automatizadas, integrarás herramientas de IA y realizarás pruebas funcionales para asegurar la calidad de las soluciones implantadas. Colaborarás con equipos de tecnología y negocio para recoger requisitos, proponer mejoras y dar soporte técnico ante incidencias. También documentarás configuraciones, casos de prueba y buenas prácticas para facilitar la evolución de los sistemas. Este es un puesto a jornada completa y en modalidad híbrida, con base en Villa Urquiza, Ciudad de Buenos Aires, Argentina, y posibilidad de trabajar algunos días desde casa.
Requisitos

Aptitudes en automatización de procesos y diseño de workflow aplicados a entornos empresariales y ERP( Odoo, N8N, OpenClaw, LLMs)Capacidad para el diagnóstico y resolución de incidencias (troubleshooting), con enfoque analítico orientación a la mejora continua. Experiencia en la definición y ejecución de casos de prueba (Test Cases) y en actividades de aseguramiento de la calidad (Quality Assurance).Conocimientos sólidos en Odoo Enterprise 19 y TiendaNube incluyendo configuración funcional y personalización básica.Aptitudes de comunicación, trabajo en equipo, gestión del tiempo y documentación técnica clara, valorándose experiencia previa en entornos híbridos.Formación en ingeniería, informática, sistemas de información o campos afines; se valorará experiencia práctica en proyectos de IA aplicada a negocios.