Especialista en Inteligencia Artificial Y Soluciones Cloud

En Experis Argentina acompañamos a las organizaciones en sus procesos de transformación digital, conectando talento especializado con proyectos estratégicos de innovación tecnológica.Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Especialista en Inteligencia Artificial y Soluciones Cloud para sumarse a un proyecto de transformación dentro de la industria energética.
CondicionesIndustria: EnergíaModalidad: HibridoTipo de contratación: Relación de dependencia directa con nuestro cliente
Sobre el rolBuscamos un perfil con pasión por la tecnología, la innovación y la experimentación, capaz de transformar ideas en soluciones reales mediante el uso de Inteligencia Artificial, IA Generativa y tecnologías Cloud.La posición está orientada a profesionales con fuerte capacidad de aprendizaje, mentalidad innovadora y motivación por explorar nuevas herramientas, construir prototipos y generar impacto tangible en el negocio.
ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar prototipos, MVPs y soluciones basadas en IA, ML y GenAI.Explorar nuevas tecnologías y evaluar su potencial aplicación al negocio.Trabajar junto a áreas usuarias para identificar oportunidades y validar casos de uso.Diseñar e implementar soluciones cloud en Azure, AWS o GCP.Implementar prácticas de MLOps y CI/CD para automatizar despliegues y monitoreo.Desarrollar pipelines de datos e integración de información.Promover la adopción de nuevas capacidades digitales y herramientas de IA.Garantizar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la información.
RequisitosFormación en Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Física o carreras afines.Experiencia práctica desarrollando soluciones de IA, Machine Learning, Automatización o Cloud.Dominio de Python.Conocimientos en frameworks y librerías de IA/ML/GenAI.Experiencia con plataformas cloud y servicios gestionados de IA.Inglés intermedio/avanzado.
Conocimientos deseablesAzure AI, Azure ML, AWS SageMaker, Bedrock o GCP Vertex AI.Docker, Kubernetes y arquitecturas de microservicios.SQL, NoSQL, Data Lakes y procesos ETL/ELT.MLOps, CI/CD y monitoreo de soluciones productivas.Automatización, RPA, agentes de IA o herramientas low-code/no-code.