Expecialista Databricks Data Modeler - Bilingüe

Aviso de fuente externaen Deloitte

Deloitte busca un Databricks Data Modeler para diseñar y optimizar modelos de datos y apoyar proyectos de transformación y modernización.

Fuente externa - sin verificarhace 12 díasVigente hasta: 29 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Guatemala City, Guatemala

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Expecialista Databricks Data Modeler - Bilingüe

Guatemala City, Guatemala

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Como Databricks Data Modeler en Deloitte, participarás en proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos para organizaciones de gran escala. Diseñarás, modelarás y optimizarás estructuras de datos para apoyar las capacidades analíticas y de inteligencia artificial de las organizaciones. Colaborarás con personas de diferentes culturas, perspectivas y especialidades para crear soluciones innovadoras y de alto impacto.

Responsabilidades

  • Colaborar con Data Engineers, Data Architects, Analytics Consultants y equipos de negocio en modelos de datos escalables, eficientes y alineados con las necesidades de información de los clientes.
  • Liderar la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos en Databricks Lakehouse Platform.
  • Apoyar la implementación de Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold), Data Mesh y Data Products.
  • Participar en iniciativas de gobierno y calidad de datos, y en la optimización del desempeño de consultas analíticas.
  • Colaborar en estándares de modelado, documentación de activos de datos y mejores prácticas para soluciones escalables y sostenibles.

Trabajarás con Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark, PySpark, SQL y plataformas cloud como AWS, Azure y GCP.

Requisitos

  • Título en Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
  • Más de 4 años de experiencia en modelado de datos, arquitectura de datos, data warehousing e ingeniería.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

  • Participarás en proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos.
  • Se requiere título en carreras afines y más de 4 años de experiencia en áreas de datos.
  • Trabajarás con Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark, PySpark, SQL, AWS, Azure y GCP.

Preguntas frecuentes

  • ¿En qué consiste el puesto?

    Participarás en proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos, diseñando, modelando y optimizando estructuras de datos.

  • ¿Qué requisitos se indican?

    Se requiere título en Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines, y más de 4 años de experiencia en áreas de datos.

  • ¿Cómo puedo postularme?

    Postúlate directamente en CazVid.

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