Gerente de Inteligencia Artificial(estrategia, ejecución técnica, gobierno y adopción cultural)

🚀 GERENTE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
📍 Lugar de trabajo: Corporativo-Presencial Delegación Álvaro Obregon Sta Fe👥 Reporta a: Dirección de TI🧠 Propósito: Liderar la transformación hacia una organización AI-Driven, impulsando la integración estratégica de IA y datos para optimizar la operación, fortalecer la toma de decisiones, mejorar la experiencia del invitado y generar valor sostenible.#InteligenciaArtificial #AI #GenAI #MachineLearning #LLMs #DataScience #TransformaciónDigital #AI-Driven #GobiernoDeIA #MLOps #LLMOps #FinOps #Azure #AWS #GoogleCloud #Liderazgo #Vacante #Carrera #TalentoTech
🔎 ¿Qué buscamos?Profesional con visión estratégica y experiencia comprobada para definir la hoja de ruta de IA, que lidere la transformación hacia una organización AI-Driven, combinando estrategia, ejecución técnica, gobierno y adopción cultural.
📌 Responsabilidades principalesEstrategia y hoja de ruta AI-Enterprise: visión, madurez, portafolio de casos de uso, casos de negocio y ROI.Diseño, implementación y escalamiento de soluciones de IA: pilotos, MVPs, arquitectura, integración con sistemas core vía APIs, MLOps/LLMOps y medición de beneficios.Gobierno de IA, datos y uso responsable: políticas, comité de IA, inventario de modelos, riesgos, privacidad, seguridad y control de Shadow AI.Adopción y cultura AI-First: alfabetización en IA, red de AI Champions, herramientas de productividad con IA y gestión del cambio.Proveedores, presupuesto y equipo: RFPs, negociaciones, SLAs, FinOps y desarrollo del equipo de IA cuando sea autorizado.
✅ RequisitosEscolaridad: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Actuaría o afín. Titulado.Idiomas: Inglés intermedio-avanzadoDisponibilidad: Para atender eventualidades críticas de soluciones de IA en operación.
📊 Experiencia mínimaDe 3 a 5 años en iniciativas de IA, analítica avanzada o transformación digital en empresas medianas o grandes.4 años en gestión de portafolio de proyectos tecnológicos, casos de negocio y medición de ROI.3 años en implementación en producción de soluciones de IA (Machine Learning, IA generativa, LLMs, agentes).3 años en arquitectura de datos y servicios de IA en nube (Azure, AWS o Google Cloud).3 años en adopción tecnológica y habilitación de usuarios de negocio.3 años en gestión de proveedores, socios tecnológicos y RFPs.2 años en gobierno de datos, IA responsable, privacidad y seguridad de la información.
🧠 Conocimientos claveEstrategia y transformación AI-Driven, modelos de madurez, modelo operativo y Centro de Excelencia de IA.Gestión financiera de IA: casos de negocio, ROI, costos de cómputo, consumo de tokens y FinOps.IA generativa y LLMs: prompt engineering, RAG, fine-tuning, agentes, copilotos y evaluación de modelos.Machine Learning y analítica avanzada: pronósticos, segmentación, recomendación, precios dinámicos y detección de fraude.Gobierno y uso responsable: ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, sesgos, explicabilidad, trazabilidad, LFPDPPP y OWASP Top 10 para LLM.Plataformas de IA en nube: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, AWS Bedrock, SageMaker y Google Vertex AI.Datos y MLOps/LLMOps: data lakehouse, ETL/ELT, Microsoft Fabric, Databricks, calidad y linaje, CI/CD, monitoreo y deriva.Desarrollo y automatización: Python, SQL, APIs REST, LangChain, Semantic Kernel, Power BI, Power Platform y RPA.Ofrecemos: Sueldo base +Prestaciones de Ley y Prestaciones superiores a la ley.
📎 ¿CÓMO POSTULAR?📩 Interesados favor de o msj