Ingeniero De Computación AI

Ingeniero de Computación AI-First Empresa: Chiang S.A. Ubicación: Guayaquil, Ecuador (Híbrido) / Remoto para perfiles excepcionales
En Chiang S.A. buscamos un Ingeniero(a) de Computación AI-First. No buscamos un perfil que use IA como un simple complemento o autocompletado; buscamos un ingeniero senior y autónomo que dirija agentes de IA como su herramienta principal para construir software de producción real.Desarrollamos productos propios como CitaBot y Chiang AI Agents, operando bajo un modelo de alta autonomía e ingeniería rigurosa.
Lo que harás:Diseño previo a la ejecución: Diseñar la solución técnica completa (modelos de BD, APIs en OpenAPI, escenarios de prueba y descomposición de tareas) antes de codear.Dirección de IA en producción: Delegar la escritura del código de producción a agentes de IA, validando la calidad técnica y manteniendo la responsabilidad final sobre la arquitectura.Traducción de negocio a código: Interpretar los requerimientos reales para evitar ambigüedades y construir un lenguaje común (Ubiquitous Language).TDD y Continuous Delivery: Ejecutar entregas con pipeline siempre en verde. Para componentes con LLM, realizarás evaluaciones sobre datasets de casos específicos.Automatización personal: Construir tus propios agentes de IA para automatizar tu flujo de trabajo operativo (documentación, testing, deploys, monitoreo).
Requisitos principales:Experiencia: 4+ años construyendo software de producto (no solo consultoría).Flujo AI-First: Flujo de trabajo sólidamente establecido con agentes de codificación (Claude Code, Cursor o equivalentes), delegando módulos completos.Backend: Profundidad técnica real comprobable en Java y/o Python.Datos e Infraestructura: PostgreSQL, MySQL, MongoDB o Elasticsearch. Dominio práctico de Docker, Kubernetes y GCP.Arquitectura de Software: Aplicación de patrones, principios SOLID y DDD. Experiencia con APIs (REST, OpenAPI/Swagger, gRPC).Prácticas de Calidad: TDD, pruebas unitarias e integración, control de versiones (Git Flow), Pull Requests rigurosos.Idioma: Inglés B2 o superior.
Lo que valoramos (Plus):Sistemas multi-agente, orquestación (MCP, tool calling) y observabilidad de agentes (Langfuse, LangSmith).RAG en producción (embeddings, pgvector) y experiencia sirviendo LLMs en infraestructura propia (vLLM, RunPod, Ollama).Arquitectura hexagonal, Microservicios y Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ).Práctica de trabajo asincrónico (ej. dejar tareas corriendo overnight con un agente).
Condiciones y Crecimiento:Compensación: competitiva y definida por evaluación técnica (Contrato de dependencia). Revisión salarial al cierre del primer año.Crecimiento: En los primeros 12 meses consolidarás una arquitectura evolutiva y harás de la delegación asincrónica a agentes tu práctica diaria.