Ingeniero de Datos
Aviso de fuente externaen PRAGMA
PRAGMA busca un Ingeniero de Datos para desarrollar pipelines, diseñar modelos y construir soluciones de datos escalables en entornos de nube.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero de Datos
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
PRAGMA busca profesionales con pasión por la tecnología y compromiso por generar impacto a través de los datos. Se requieren bases técnicas sólidas, experiencia en entornos de nube y capacidad para desarrollar e implementar soluciones de datos sobre arquitecturas de procesamiento distribuidas.
Como Ingeniero de Datos, formarás parte de un equipo que construye soluciones escalables para mejorar la experiencia de los usuarios en los territorios de Colombia, CAC, México y USA.
Responsabilidades
- Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) que integren múltiples fuentes y aseguren calidad, disponibilidad y trazabilidad.
- Diseñar modelos de datos eficientes y escalables para analítica, reporting y machine learning.
- Orquestar flujos de información en entornos distribuidos con herramientas modernas de procesamiento y automatización.
- Participar en la implementación de arquitecturas de datos como Data Lakes y soluciones analíticas sobre plataformas cloud.
- Contribuir al diseño y construcción de soluciones seguras, resilientes y eficientes en ambientes de nube pública.
- Colaborar con equipos de producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Dominio de Python y conocimientos de principios de programación orientada a objetos y funcional.
- Manejo avanzado de SQL para consultar, transformar y optimizar datos en bases de datos relacionales.
- Experiencia con Git como herramienta de control de versiones en proyectos colaborativos.
- Conocimiento de tecnologías de procesamiento distribuido, especialmente Apache Spark.
- Experiencia con herramientas de orquestación de workflows, como Apache Airflow, para automatizar pipelines de datos.
- Capacidad para definir y desplegar infraestructura en la nube mediante herramientas como Terraform o...
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Se requiere al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Se requieren Python, SQL, Git y conocimientos de Apache Spark.
- Se requiere experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow.
Preguntas frecuentes
¿Qué tareas realizaré como Ingeniero de Datos?
Desarrollarás pipelines, diseñarás modelos de datos y orquestarás flujos de información. También participarás en la implementación de arquitecturas de datos y soluciones analíticas en la nube.
¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?
Se requieren al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos, dominio de Python y manejo avanzado de SQL. También se mencionan Git, Apache Spark y herramientas de orquestación como Apache Airflow.
¿Cómo puedo postularme?
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