Ingeniero de Datos

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En TCS Perú, el Data Engineer Avanzado tiene como objetivo desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos que garanticen un flujo de información ef

Fuente externa - sin verificaranteayerVigente hasta: 8 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Lima, Perú

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Ingeniero de Datos

Lima, Perú

Descripción del empleo

En TCS Perú, el Data Engineer Avanzado tiene como objetivo desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos que garanticen un flujo de información eficiente, confiable, seguro y automatizado. Será responsable de construir y mantener pipelines de datos, implementar buenas prácticas de DataOps y desarrollar soluciones analíticas que contribuyan a mejorar la eficiencia de los procesos tecnológicos y del negocio. La posición se desarrolla en un entorno de modalidad híbrida y estará asignada a proyectos estratégicos de gestión y análisis de datos. El rol tendrá un impacto directo en la disponibilidad, calidad y presentación de la información, contribuyendo a la innovación, automatización y toma de decisiones basada en datos.
Responsabilidades Clave
Desarrollar, implementar y promover metodologías, estándares y herramientas para la gestión de datos.Construir y mantener pipelines de datos eficientes, confiables y automatizados.Garantizar el flujo continuo y seguro de la información dentro de la organización.Implementar y fortalecer prácticas de DataOps para optimizar el ciclo de vida de los datos.Desarrollar soluciones de análisis descriptivo y avanzado para identificar oportunidades de mejora.Automatizar procesos de integración, transformación y ejecución de datos mediante Python.Identificar mejoras en la presentación de datos, indicadores y resultados analíticos.Implementar mecanismos de monitoreo y observabilidad para asegurar el correcto funcionamiento de los procesos de datos.
Habilidades Técnicas clave
+5 años de experiencia en ingeniería, ciencia o análisis de datos aplicado a soluciones empresariales.Experiencia sólida como DataOps Engineer y en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.Experiencia utilizando Apache Airflow para la orquestación y automatización de flujos de datos.Experiencia con Apache Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de información.Experiencia utilizando BigQuery para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.Dominio avanzado de SQL y experiencia con PostgreSQL, MySQL y MongoDB.Conocimiento de Python para la automatización de procesos, integración de datos y ejecución de scripts.Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad, como Cloud Logging.
Habilidades Deseables
Conocimiento de metodologías y estándares para la gestión, calidad y seguridad de datos.Experiencia desarrollando soluciones de análisis descriptivo o avanzado.Capacidad para presentar datos e indicadores de forma clara y orientada a la toma de decisiones.Habilidad para comunicar hallazgos y construir historias sólidas basadas en datos.Nivel de inglés intermedio.
Otras Consideraciones
Modalidad de trabajo híbrida.Horario de lunes a viernes de 9:00 a. m. a 7:00 p. m.Formación universitaria en Estadística, Ciencias de la Computación, Informática o alguna carrera de Ingeniería relacionada.Se requiere contar con la condición de egresado, bachiller o titulado universitario.No se requiere contar con una maestría.Competencias de liderazgo, trabajo en equipo, comunicación efectiva, adaptabilidad, iniciativa y pensamiento analítico.Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
Tata Consultancy Services es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión impulsa nuestros esfuerzos para brindar igualdad de oportunidades a todos los candidatos que cumplan con las competencias requeridas, sin importar su origen socioeconómico, raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad o expresión de género, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra característica.

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