Ingeniero De Datos GCP
Aviso de fuente externaen Stefanini Group
Stefanini Group busca un(a) Data Engineer GCP para proyectos de transformación digital y analítica avanzada. Se requieren GCP, Python, SQL y Spark.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero De Datos GCP
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Stefanini Group busca un(a) Data Engineer GCP para participar en proyectos de transformación digital y analítica avanzada.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
- Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Desarrollar procesos con Python, SQL y Spark/PySpark.
- Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
- Implementar y mantener la orquestación con Airflow / Cloud Composer.
- Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Diseñar y optimizar modelos de datos para la explotación de información.
- Automatizar procesos mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code.
- Velar por la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
Requisitos
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y/o Dataproc, Pub/Sub.
- Desarrollo con Python y SQL avanzado.
- Experiencia con Apache Spark / PySpark.
- Construcción de pipelines ETL/ELT.
- Modelamiento y transformación de datos.
- Orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
Conocimientos deseables: DBT o Dataform, Terraform, Git y procesos CI/CD, Hadoop y/o Kafka, bases de datos relacionales y NoSQL, Vertex AI o proyectos de Machine Learning, gobierno y calidad de datos, y arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- El puesto participa en proyectos de transformación digital y analítica avanzada.
- Se requiere experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
- Se requiere desarrollo con Python y SQL avanzado.
- Se requiere experiencia con Apache Spark / PySpark.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Incluye diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT e implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
¿Qué requisitos se solicitan?
Se solicita experiencia en GCP, desarrollo con Python y SQL avanzado, experiencia con Apache Spark / PySpark y construcción de pipelines ETL/ELT.
¿Cómo puedo postularme?
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