Ingeniero de Datos Senior
Aviso de fuente externaen Novatium - Consulting & Outsourcing
Novatium - Consulting & Outsourcing busca un/a Ingeniero de Datos Senior para definir arquitectura, construir pipelines y preparar datasets para ML, LLMs y RAG.
Salario
No especificado
Ubicación
Buenos Aires, Argentina
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero de Datos Senior
Buenos Aires, Argentina
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Novatium - Consulting & Outsourcing busca un/a Senior Data Engineer para prestar servicios a uno de sus clientes. Es una posición de liderazgo y alto impacto en la que definirás arquitectura, no solo ejecutarás sobre una estructura ya armada.
La posición es 100% remota desde Argentina durante los primeros 6 meses. A partir del mes 6, puede requerir presencialidad en Madrid, España; la modalidad se definirá según el proyecto. Es requisito excluyente contar con ciudadanía o pasaporte europeo.
Responsabilidades
- Construir pipelines de datos e integrar fuentes diversas, como HTML, CSV, bases relacionales y embeddings, mediante ETLs escalables.
- Diseñar modelos analíticos para generar KPIs y gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos.
- Preparar datasets para ML, LLMs y sistemas RAG, habilitando consultas en lenguaje natural.
- Aplicar prácticas de DataOps, incluidos CI/CD, monitoreo continuo y optimización de infraestructura.
- Aprender sobre el mundo de la inversión alternativa.
Requisitos
- Orientación a resultados y fuerte ownership técnico.
- Mínimo 3-4 años de experiencia en un rol similar.
- Experiencia sólida con SQL / PL-SQL, Java y REACT.
- Experiencia sólida con Python (pandas, PySpark), Apache Spark, ETLs y modelos E/R.
- Experiencia trabajando con equipos de Data y Desarrollo.
- Experiencia con servicios de AWS (EMR, Lambda…) o cloud equivalente.
- Experiencia codeando en Claude (IA).
- Nivel de inglés fluido (profesional).
- Es requisito excluyente contar con ciudadanía o pasaporte europeo.
Suma puntos: experiencia básica en entornos de data science, bases de datos vectoriales y motores de scraping; trabajo con datos multi-país y multi-fuente; experiencia con datos financieros.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Posición 100% remota desde Argentina durante los primeros 6 meses.
- A partir del mes 6, puede requerir presencialidad en Madrid, España; la modalidad se definirá según el proyecto.
- Es requisito excluyente contar con ciudadanía o pasaporte europeo.
- Se requiere experiencia sólida con SQL / PL-SQL, Java, REACT, Python y Apache Spark.
Preguntas frecuentes
¿Qué tareas incluye el puesto?
Incluye construir pipelines de datos, diseñar modelos analíticos, preparar datasets para ML, LLMs y sistemas RAG, y aplicar prácticas de DataOps.
¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?
Se requiere mínimo 3-4 años de experiencia en un rol similar, experiencia sólida con SQL / PL-SQL, Java, REACT, Python y Apache Spark, entre otros conocimientos.
¿Qué condiciones de ubicación y elegibilidad tiene la posición?
Es 100% remota desde Argentina durante los primeros 6 meses. Luego puede requerir presencialidad en Madrid, España, y es excluyente contar con ciudadanía o pasaporte europeo.