Ingeniero de Datos - Temporal

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Zigi App busca un Ingeniero de Datos temporal para modernizar pipelines, optimizar costos y desarrollar soluciones con Databricks y Apache Spark.

Fuente externa - sin verificarhace 6 semanasVigente hasta: 24 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Guatemala City, Guatemala

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Ingeniero de Datos - Temporal

Guatemala City, Guatemala

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Zigi App busca un Ingeniero de Datos (Temporal) para modernizar su infraestructura actual, mitigar la deuda técnica, optimizar costos operativos e implementar características avanzadas de Databricks bajo estándares de desarrollo y aseguramiento de calidad.

El equipo reúne diferentes áreas de expertise y grados de experiencia, y trabaja para mejorar los procesos y la experiencia de sus productos y usuarios.

Responsabilidades

  • Auditar, refactorizar y limpiar pipelines de datos para mejorar el rendimiento y reducir costos de cómputo en la nube.
  • Diseñar e implementar soluciones con características de Databricks, como Unity Catalog, Delta Live Tables, Liquid Clustering y Computación Serverless.
  • Aplicar prácticas de ingeniería de software para datos, incluyendo control de versiones con Databricks Git Folders, modularización de código y revisión por pares mediante Pull Requests.
  • Diseñar y desplegar pipelines de integración y despliegue continuo con Databricks Asset Bundles (DABs) o herramientas similares.
  • Crear pruebas unitarias automatizadas y validaciones de calidad de datos para asegurar la confiabilidad de la información en la arquitectura Medallion.

Requisitos

  • Mínimo 3 años de experiencia comprobable con Databricks y Apache Spark (PySpark / Spark SQL).
  • Dominio de Delta Lake, incluyendo transacciones ACID, optimización y control de versiones de datos.
  • Experiencia aplicando prácticas de DevOps/DataOps a entornos de datos, con Git, CI/CD y pruebas unitarias con pytest o similar.
  • Entendimiento de modelado relacional, dimensional (Star Schema) y arquitectura Medallion.
  • Experiencia trabajando con AWS.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

  • La posición es de Ingeniero de Datos temporal.
  • Se requiere experiencia con Databricks y Apache Spark (PySpark / Spark SQL).
  • Se requiere experiencia trabajando con AWS.
  • Postúlate directamente en CazVid.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué implica el puesto?

    Incluye modernizar la infraestructura, optimizar pipelines y costos, e implementar características de Databricks.

  • ¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?

    Se requiere experiencia con Databricks y Apache Spark, Delta Lake, prácticas de DevOps/DataOps, modelado de datos, arquitectura Medallion y AWS.

  • ¿Cómo puedo postularme?

    Postúlate directamente en CazVid.

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