Ingeniero/a de datos senior
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¿Quieres implementar productos de datos que impacten la vida de millones de personas y tienes experiencia en ingeniería de datos, AWS, Python y PySpark? ¡Este r
Salario
No especificado
Ubicación
Medellín, Colombia
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero/a de datos senior
Medellín, Colombia
Descripción del empleo
¿Quieres implementar productos de datos que impacten la vida de millones de personas y tienes experiencia en ingeniería de datos, AWS, Python y PySpark? ¡Este reto es para ti!
En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!
¿Por qué trabajar en NEQUI?🔎 Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.😎 Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.🥊 Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.
Otros beneficios:Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.
¿Qué te hará exitoso en este rol?• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, Bioingeniería, Industrial o Estadística (énfasis en Programación).• 3 años de experiencia en adelante en ingeniería de datos y construcción de pipelines (ingesta, limpieza y organización de datos internos y externos).• Desarrollo en Python y PySpark.• Servicios de datos en AWS: Glue, S3, Crawlers y Athena.• Orquestación y automatización de stacks de datos: GIT y, deseable, Airflow, Terraform, QuickSight y Docker.• Visualización y storytelling con datos (QuickSight u otra herramienta de BI).• Deseable: gobierno de datos y certificaciones AWS Certified Data Engineer Associate o AWS Cloud Practitioner.
Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 28 millones de personas y hacer su día a día más fácil, ¡inscríbete ahora!
Esta vacante aplica para personas con discapacidad.