Líder de Ciencia de Datos

El Data Scientist Proficient ejecuta con autonomía completa el ciclo de vida de desarrollo de modelos de Machine Learning de complejidad media-alta, realizando ingeniería de variables avanzadas, optimización de algoritmos e integrando soluciones analíticas en pipelines de producción.
Responsabilidades principales:Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Extraer, estructurar, limpiar y transformar datos provenientes de fuentes relacionales y no relacionales (SQL/NoSQL).Desarrollo Autónomo de Modelos: Diseñar, entrenar, validar y optimizar algoritmos predictivos y clasificadores adaptados a las necesidades del negocio.Ingeniería de Variables (Feature Engineering): Diseñar y seleccionar variables complejas, aplicando técnicas avanzadas de transformación de datos y reducción de dimensionalidad.Integración y Despliegue (MLOps): Colaborar con los equipos de Infraestructura y DevOps en la automatización de flujos de trabajo (CI/CD) y empaquetamiento de modelos (APIs/Docker).Evaluación de Desempeño: Monitorear métricas de rendimiento (precisión, recall, AUC-ROC, F1-Score) y prevenir el sobreajuste (overfitting).Acompañamiento Técnico: Brindar apoyo y acompañamiento técnico ocasional a los Data Scientists Junior.Visualización e Informes: Crear paneles gráficos y dashboards descriptivos (Power BI, Tableau, Matplotlib) para comunicar hallazgos iniciales al equipo.Soporte de Pipeline de Datos: Colaborar en la ejecución y mantenimiento de scripts de preparación de datos en ambientes de desarrollo.Documentación: Documentar procedimientos, supuestos analíticos y código utilizado según los estándares del área.
Requisitos técnicos y Experiencia:Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Sistemas, Estadística o afines.3 a 5 años de experiencia comprobable en Ciencia de Datos y Machine Learning.Conocimientos Técnicos Indispensables:Dominio sólido de Python/R y librerías especializadas (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).Dominio avanzado de SQL y manipulación de volúmenes de datos en entornos Cloud (BigQuery, Cloud SQL).Creación de servicios web/APIs (FastAPI/Flask) y contenedorización con Docker.Habilidades y Certificaciones deseadas:Google Cloud Associate Cloud Engineer o Professional Data Engineer.Resolución autónoma de problemas técnicos complejos.Pensamiento crítico y rigor metodológico.Habilidad para traducir requerimientos técnicos a insights de impacto institucional.
Modalidad de trabajo: Esta posición es 100% presencial. La persona seleccionada deberá trasladarse y residir en El Salvador (Centroamérica) por un período mínimo de dos años. Agradecemos considerar este requisito antes de postularse, ya que no es negociable. Si está en disposición de reubicarse al país, le invitamos cordialmente a aplicar.