Responsable De Datos IA Automatización Buenos Aires Argentina

En Experis Argentina acompañamos a las organizaciones en sus procesos de transformación digital, conectando talento especializado con proyectos estratégicos de alto impacto.Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Responsable de Datos, IA & Automatización para sumarse a una importante compañía del sector energético.
CondicionesIndustria: EnergíaModalidad: Híbrida (Buenos Aires)Tipo de contratación: Relación de dependencia directa con nuestro cliente
Sobre el rolBuscamos un perfil con visión estratégica y capacidad de liderazgo para impulsar la evolución de datos, analítica, inteligencia artificial y automatización, transformando la información en un activo clave para el negocio y acelerando la adopción de capacidades digitales.Será responsable de liderar iniciativas de Data Governance, BI, Analítica, IA y Automatización, colaborando con áreas de negocio y tecnología para generar valor tangible y promover una cultura data-driven.
ResponsabilidadesDefinir y ejecutar la estrategia de Datos, IA & Automatización.Liderar iniciativas de Gobierno de Datos, calidad, catálogo, metadatos y linaje.Impulsar la evolución de plataformas analíticas, BI y arquitectura de datos.Identificar, priorizar y desarrollar casos de uso de IA, IA Generativa y automatización.Gestionar iniciativas de RPA, low-code/no-code y automatización inteligente.Coordinar la integración de datos con equipos de aplicaciones, infraestructura y cloud.Promover buenas prácticas de privacidad, seguridad y uso responsable de IA.Gestionar proveedores y partners tecnológicos.Definir métricas de adopción, calidad y generación de valor.
RequisitosFormación en Sistemas, Ingeniería, Ciencias de Datos, Administración, Economía o carreras afines.Experiencia liderando equipos o iniciativas de Datos, BI, Analítica, IA o Automatización.Conocimientos de:Data GovernanceData QualityData ArchitectureBI y AnalíticaIA / IA GenerativaAutomatización de procesosExperiencia colaborando con áreas de negocio y tecnología.Experiencia en gestión de proyectos y proveedores.Inglés intermedio/avanzado.
Tecnologías y conocimientos principalesData GovernanceData QualityMaster Data Management (MDM)Data Catalog & Data LineageData WarehousesData Lakes / LakehousesPower BIMicrosoft FabricDatabricksAzureETL / ELTAPIs e Integración de DatosInteligencia Artificial y GenAIMachine LearningRPALow-Code / No-Code
Competencias claveVisión estratégica del dato y la tecnología.Liderazgo e influencia transversal.Capacidad de negociación entre negocio y TI.Gestión del cambio y evangelización de una cultura data-driven.Orientación a resultados y generación de valor.Comunicación efectiva con stakeholders ejecutivos.