Senior Software Engineer – AI-Native Development

Aviso de fuente externaen Universidad Galileo

Desarrolla aplicaciones web complejas y soluciones escalables, con herramientas de inteligencia artificial y responsabilidad sobre arquitectura y calidad.

Fuente externa - sin verificaranteayerVigente hasta: 8 nov 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Guatemala City, Guatemala

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Senior Software Engineer – AI-Native Development

Guatemala City, Guatemala

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Universidad Galileo busca un profesional con sólida experiencia en desarrollo de software y aplicaciones web para diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas complejas, escalables y utilizadas en producción.

El desarrollo se apoya en herramientas de inteligencia artificial para generar código, analizar, probar y documentar. El criterio técnico, la validación, la dirección arquitectónica y la calidad final de la solución estarán bajo tu responsabilidad. La participación abarca desde comprender las necesidades y definir especificaciones hasta desarrollar, implementar, validar con usuarios y dar seguimiento en producción.

Se valoran sólidos fundamentos de ingeniería de software, enfoque práctico, orientación a resultados y capacidad para aprovechar herramientas de inteligencia artificial sin comprometer la calidad, seguridad, mantenibilidad y escalabilidad.

Responsabilidades

  • Desempeñarte como experto técnico en proyectos de desarrollo de software.
  • Participar en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones web complejas, escalables y mantenibles.
  • Desarrollar soluciones de punta a punta, incluyendo frontend y backend, APIs, integraciones, manejo de datos, servicios, pruebas y documentación técnica.
  • Elaborar especificaciones funcionales y técnicas claras que orienten el desarrollo y permitan aprovechar herramientas de inteligencia artificial para generar código.
  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial para generar, analizar, refactorizar, documentar y probar código.
  • Revisar, evaluar y validar el código generado con apoyo de inteligencia artificial, aplicando criterios de calidad, seguridad, rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad.
  • Diseñar la arquitectura de las soluciones y tomar decisiones técnicas sobre tecnologías, componentes, patrones e integraciones.
  • Implementar soluciones en ambientes productivos.

Datos clave

  • El puesto abarca desarrollo de software y aplicaciones web complejas, escalables y utilizadas en producción.
  • Incluye soluciones de punta a punta: frontend, backend, APIs, integraciones, datos, servicios, pruebas y documentación.
  • Las herramientas de inteligencia artificial apoyan la generación, análisis, refactorización, documentación y prueba de código.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué implica el puesto?

    Incluye diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas complejas y escalables, además de validarlas con usuarios y dar seguimiento en producción.

  • ¿Cómo se utilizan las herramientas de inteligencia artificial?

    Se utilizan para generar, analizar, refactorizar, documentar y probar código. La revisión y validación del código, la dirección arquitectónica y la calidad final están bajo responsabilidad del profesional.

  • ¿Qué tipo de soluciones se desarrollan?

    Aplicaciones web complejas, escalables y mantenibles, con componentes frontend y backend, APIs, integraciones, manejo de datos, servicios, pruebas y documentación técnica.

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