Software Engineer - Data Oriented - Residentes ARG

Aviso de fuente externaen Loop3

Loop3 busca un Software Engineer - Data Oriented para diseñar infraestructura de datos, pipelines y servicios backend con Python.

Fuente externa - sin verificarhace 8 semanasVigente hasta: 30 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Buenos Aires, Argentina

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Software Engineer - Data Oriented - Residentes ARG

Buenos Aires, Argentina

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Loop3 construye infraestructura de decisión para fondos de VC. Este rol se enfoca en ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala, con el objetivo de diseñar y sostener el backbone de datos que permite lanzar productos de datos.

El puesto está dirigido a residentes de ARG; se prefieren Buenos Aires y Córdoba.

Responsabilidades

  • Construir pipelines de ingestión desde Pitchbook, APIs financieras y fuentes propietarias.
  • Desarrollar capas de transformación y enriquecimiento para convertir datos sucios en señal de inversión.
  • Crear APIs y servicios backend que alimenten agentes de IA en tiempo real.
  • Implementar observabilidad y orquestación, incluidas calidad de datos, alertas y workflows end-to-end.
  • Crear tooling interno para aumentar la productividad del equipo.
  • Trabajar con Python, Node.js/TypeScript, Snowflake, AWS/GCP/Azure, SST/Terraform y Kafka-style streaming.

Requisitos

  • 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering construyendo sistemas productivos.
  • Experiencia en diseño de sistemas y en el lanzamiento de plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.
  • Python como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales, concurrencia, arquitecturas event-driven y consistencia.
  • Experiencia diagnosticando queries lentas, cuellos de botella en pipelines y esquemas sobrediseñados.

Datos clave

  • El rol se enfoca en ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala.
  • Se buscan 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering.
  • Python es la herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
  • Se prefieren Buenos Aires y Córdoba.

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Preguntas frecuentes

  • ¿En qué consiste el puesto?

    Consiste en diseñar y sostener infraestructura de datos, incluidos pipelines confiables, APIs de alto rendimiento y tooling para lanzar productos de datos.

  • ¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?

    Se requieren 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering, Python como herramienta principal y fundamentos de sistemas de datos.

  • ¿Qué tecnologías se utilizan?

    El stack incluye Python, Node.js/TypeScript, Snowflake, AWS/GCP/Azure, SST/Terraform y Kafka-style streaming.

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