Software Engineer - Data Oriented - Residentes ARG
Aviso de fuente externaen Loop3
Loop3 busca un Software Engineer - Data Oriented para diseñar infraestructura de datos, pipelines y servicios backend con Python.
Salario
No especificado
Ubicación
Buenos Aires, Argentina
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Software Engineer - Data Oriented - Residentes ARG
Buenos Aires, Argentina
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Loop3 construye infraestructura de decisión para fondos de VC. Este rol se enfoca en ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala, con el objetivo de diseñar y sostener el backbone de datos que permite lanzar productos de datos.
El puesto está dirigido a residentes de ARG; se prefieren Buenos Aires y Córdoba.
Responsabilidades
- Construir pipelines de ingestión desde Pitchbook, APIs financieras y fuentes propietarias.
- Desarrollar capas de transformación y enriquecimiento para convertir datos sucios en señal de inversión.
- Crear APIs y servicios backend que alimenten agentes de IA en tiempo real.
- Implementar observabilidad y orquestación, incluidas calidad de datos, alertas y workflows end-to-end.
- Crear tooling interno para aumentar la productividad del equipo.
- Trabajar con Python, Node.js/TypeScript, Snowflake, AWS/GCP/Azure, SST/Terraform y Kafka-style streaming.
Requisitos
- 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering construyendo sistemas productivos.
- Experiencia en diseño de sistemas y en el lanzamiento de plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.
- Python como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
- Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales, concurrencia, arquitecturas event-driven y consistencia.
- Experiencia diagnosticando queries lentas, cuellos de botella en pipelines y esquemas sobrediseñados.
Datos clave
- El rol se enfoca en ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala.
- Se buscan 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering.
- Python es la herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
- Se prefieren Buenos Aires y Córdoba.
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Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Consiste en diseñar y sostener infraestructura de datos, incluidos pipelines confiables, APIs de alto rendimiento y tooling para lanzar productos de datos.
¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?
Se requieren 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering, Python como herramienta principal y fundamentos de sistemas de datos.
¿Qué tecnologías se utilizan?
El stack incluye Python, Node.js/TypeScript, Snowflake, AWS/GCP/Azure, SST/Terraform y Kafka-style streaming.