Tech Lead De IA - Quito

Descripción del puesto:
El cargo requiere un perfil híbrido que combine el liderazgo técnico y la ejecución práctica (hands-on). El profesional seleccionado será el responsable de liderar la implementación y el desarrollo técnico de todos los proyectos, sistemas y agentes de IA de la compañía.
Deberá tener la capacidad de traducir objetivos de negocio en arquitecturas técnicas robustas, escalables y seguras, guiar a un equipo de desarrolladores e ingenieros de IA, y llevar soluciones innovadoras desde la etapa de diseño hasta su puesta en producción, priorizando la velocidad de entrega y el impacto en el negocio.
Requisitos
Educación:Educación superior finalizada en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Data Science, Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones o carreras afines.Tener una Maestría en IA/ML es considerado un plus, aunque no es un requisito excluyente.
Experiencia:5+ años de trayectoria en desarrollo de software y/o ingeniería de datos.Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos y/o proyectos de IA/ML puestos en producción.Experiencia comprobable diseñando, implementando y escalando agentes de IA, pipelines de datos y arquitecturas cloud (de preferencia sobre Google Cloud Platform - GCP).Es muy deseable contar con experiencia en sectores de e-commerce, delivery o retail.
Habilidades Técnicas Clave:IA Aplicada: Dominio de Modelos de Lenguaje (LLMs como Gemini, Claude, GPT), prompt engineering, técnicas RAG, arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph, Google ADK, Vertex AI) y evaluación/fine-tuning de modelos.Datos y Cloud: Experiencia en bases de datos y pipelines ETL/ELT con herramientas de GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI, Pub/Sub, Cloud SQL/AlloyDB) y SQL avanzado.Desarrollo de Software: Python avanzado (async, FastAPI), diseño e integración de APIs, control de versiones (Git/CI-CD), testing y microservicios.Optimización y Seguridad: Nociones de optimización geoespacial (algoritmos de rutas VRP, clustering como DBSCAN), así como modelos de scoring de fraude y seguridad de datos.
Habilidades Blandas y Gestión: Liderazgo de equipos técnicos bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban), mentoría de perfiles técnicos y excelente gestión de stakeholders.