This profile is written in Spanish
Experiencia demostrada en NestJS.
Experiencia demostrada en Node.js.
Experiencia demostrada en TypeScript.
Experiencia demostrada en Python.
Experiencia demostrada en APIs REST.
Perfil profesional
Logré automatizar el 100% del onboarding financiero y transferencias de fondos, mediante la integración de webhooks transaccionales con Stripe Connect y Node.js.. Garanticé la disponibilidad de las APIs públicas ante ataques de fuerza bruta, logrando bloquear intentos de acceso no autorizados, implementando un sistema distribuido de rate limiting progresivo basado en IP usando Redis.. Agilicé el despliegue de funcionalidades inteligentes, facilitando la adopción de usuarios internacionales, al usar Firebase e integrar LLMs y la API de DeepL dentro de una arquitectura modular con NestJS y MongoDB.. Aseguré la consistencia de datos en escenarios de alta concurrencia, alcanzando una alta estabilidad operativa, implementando mecanismos de resiliencia con transacciones, colas de Redis e idempotencia.
Desarrollé servicios backend con Node.js, participando en el análisis, diseño e implementación de funcionalidades para un sistema de detección de objetos.. Aseguré la confidencialidad de las comunicaciones entre dispositivos IoT y la plataforma central, alcanzando cero brechas de seguridad, diseñando e integrando mecanismos de cifrado asíncrono con RSA.. Mejoré los flujos operativos del negocio (inventario, reservas y comandas), reduciendo los tiempos de respuesta del personal, desarrollando interfaces responsivas y modulares con Angular y un backend robusto en Node.js.. Optimicé la consulta y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real, elevando el rendimiento de lectura del sistema, modelando eficientemente estructuras de documentos en MongoDB.
Optimizé la gestión de personal administrativo de la institución, impactando directamente a los usuarios operativos, desarrollando un sistema integral desde cero utilizando PostgreSQL, Django y JavaScript.. Garanticé la integridad y consistencia de la información institucional, reduciendo las inconsistencias de datos, al diseñar y normalizar un modelo de datos relacional robusto en PostgreSQL.
Aceleré la toma de decisiones del equipo de ventas inmobiliario, reduciendo el tiempo de análisis de mercado, creando interfaces dinámicas para la visualización de datos procesados.. Automaticé la recopilación de datos de múltiples fuentes web, ahorrando horas de trabajo manual a la semana, programando scripts de web scraping concurrentes con Python.