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Leonardo
Ingeniero Mecatronico
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Competencies
Programación en Python, desarrollo de APIs, integración de sistemas con MQTT y Node-RED en contextos IoT y Data Science.
Diseño y programación de controladores como ESP32 y Arduino para proyectos IoT y de automatización.
Programación y simulación de PLCs, creación de diagramas GRAFCET y modelado dinámico en MATLAB y Simulink.
Entrenamiento y validación de modelos de regresión y clasificación con Scikit-Learn en Python.
Diseño y desarrollo de sistemas electrónicos integrados con comunicación I2C, SPI y UART.
Education
Languages
Summary
Ingeniero Mecatrónico con experiencia en programación, control industrial, IoT y electrónica. Ha desarrollado soluciones integrales usando sistemas embebidos, machine learning y automatización industrial, siempre enfocado en innovación y eficiencia.
Key Achievements
- Diseñó e implementó un acuario automatizado con gestión IoT, mejorando monitoreo y control de temperatura, pH y alimentación.
- Desarrolló una API de modelos de regresión y clasificación usando Python y Kaggle, facilitando predicciones precisas en proyectos de machine learning.
- Programó y puso en marcha PLCs para automatización industrial, optimizando procesos y asegurando funcionamiento correcto.
Experience
Desarrollador IoT / Ingeniero Mecatrónico
Diseño e implementación de un acuario automatizado con capacidades IoT para monitorear y controlar temperatura, pH y alimentación., Programación del ESP32 para control de actuadores y gestión de comunicaciones MQTT., Desarrollo de dashboard en Node-RED para visualización de datos e integración con...
Backend Developer / Machine Learning
Desarrollo de una API para exponer modelos de regresión y clasificación entrenados con el dataset Wine Reviews (Kaggle)., Implementación de endpoints para predicción utilizando pipelines de procesamiento y validación de datos., Creación de ejecutable standalone con PyInstaller, integrando...
Automatización / Control Industrial
Programación y puesta en marcha de PLCs para automatizar procesos industriales., Simulación y validación de procesos para optimizar eficiencia antes de la ejecución física., Elaboración de diagramas de control y pruebas funcionales.