Científico De Datos

Resumen de la posición:Nuestro socio, una empresa consolidada del sector retail de moda, quiere mejorar su estructura de datos para tomar decisiones sobre riesgo crediticio, pronóstico de demanda, compras e inventario.
La empresa ya cuenta con un data warehouse empresarial y trabaja con Python y SQL. Ahora busca fortalecer su capacidad interna para construir modelos predictivos que permitan evaluar riesgos financieros y anticipar las necesidades de inventario.
Esta oportunidad puede ser una buena opción para un Data Scientist que haya construido, evaluado y mejorado modelos predictivos y de pronóstico. Además de continuar involucrado en el desarrollo, podrá revisar metodologías, compartir conocimientos y fortalecer las prácticas técnicas del equipo mientras resuelve desafíos estadísticos con impacto real en el negocio.
Experiencia y educación:Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente.5+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis estadístico o desarrollo de modelos predictivos.Experiencia comprobable desarrollando directamente modelos predictivos o de pronóstico para entornos productivos.Dominio avanzado de Python y SQL para preparar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos y evaluar resultados.Capacidad para aplicar soluciones de modelamiento a problemas concretos de negocio y respaldar decisiones con impacto medible.Experiencia compartiendo conocimientos, revisando enfoques de modelamiento y ayudando a mejorar las prácticas técnicas de un equipo.
Habilidades y fortalezas:Modelamiento predictivoModelamiento estadísticoPronóstico de demandaModelamiento de series de tiempoPythonSQLAnálisis estadísticoIngeniería de variablesEvaluación de modelosValidación de modelosModelos de regresiónModelos de clasificaciónModelamiento de riesgo crediticioImplementación de modelos en producciónOptimización de inventarioPreparación de datosPandasPolarsDatabricksMentoría técnica
Responsabilidades principalesComprender problemas financieros y comerciales y traducirlos en soluciones de modelamiento estadístico.Diseñar y construir modelos predictivos que mejoren la toma de decisiones del negocio.Desarrollar modelos de riesgo crediticio para apoyar decisiones sobre aprobación, monto y nivel de exposición.Crear y mejorar modelos de pronóstico de demanda para fortalecer la planificación de compras.Utilizar modelos para reducir excesos de inventario y mejorar la disponibilidad de productos.Extraer, combinar y preparar grandes volúmenes de datos mediante SQL.Utilizar Python para transformar datos, desarrollar variables y automatizar procesos analíticos.Seleccionar metodologías estadísticas de acuerdo con el problema, la calidad de los datos y el resultado esperado.Evaluar el desempeño de los modelos, identificar debilidades y realizar ajustes fundamentados.Llevar modelos desde el análisis inicial hasta su implementación y seguimiento en producción.Explicar los resultados y las decisiones metodológicas a equipos técnicos y áreas de negocio.Trabajar con especialistas de finanzas, retail, compras e inventario para definir oportunidades de mejora.Revisar modelos y enfoques desarrollados por otros integrantes del equipo.Ayudar a fortalecer las capacidades y prácticas técnicas del equipo.Contribuir a la adopción de mejores prácticas de modelamiento, validación y documentación.