Data Engineer

En Bia Energy estamos transformando el mercado de energía con tecnología. Buscamos a una persona que combine profundidad técnica, autonomía y criterio para construir la infraestructura de datos que acompañará nuestro crecimiento.Si disfrutas resolver problemas de escala, integrar fuentes de información y construir sistemas confiables, este reto es para ti.
El desafío que vas a resolver:Diseñar, construir y evolucionar una infraestructura de datos escalable, segura y eficiente que permita convertir grandes volúmenes de información en datos confiables y disponibles para el negocio.Tu trabajo será clave para que los equipos puedan analizar información y tomar decisiones sobre una base de datos consistente, con procesos que funcionen de forma estable y puedan crecer con la compañía.
Lo que harás:Diseñar, desarrollar y mantener pipelines que integren datos desde distintas fuentes hasta los sistemas de almacenamiento y análisis.Implementar procesos ETL/ELT robustos para transformar y disponibilizar información.Implementar, mantener y evolucionar nuestro data lake.Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones, limpieza, monitoreo y gestión de errores.Optimizar consultas, bases de datos y almacenamiento para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y el uso de recursos.Orquestar los flujos de datos y asegurar su ejecución confiable, con mecanismos de seguimiento y recuperación ante fallas.Implementar controles de acceso y buenas prácticas de seguridad para proteger la información.Documentar la arquitectura, los modelos y los procesos para facilitar su mantenimiento y continuidad operativa.Identificar oportunidades de mejora y llevar las soluciones desde su diseño hasta su implementación y seguimiento.
Para el desarrollo del rol necesitarás:Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o áreas afines.Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en empresas de tecnología o entornos con grandes volúmenes de información.Dominio de Python y SQL, con experiencia construyendo pipelines y transformaciones de datos.Experiencia implementando y manteniendo procesos ETL/ELT y soluciones de data lake.Conocimiento práctico de procesamiento distribuido con herramientas como Apache Spark o equivalentes.Experiencia con bases de datos relacionales, como PostgreSQL o MySQL, y conocimiento de soluciones NoSQL.Experiencia con servicios de datos en al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o Google Cloud.Manejo de herramientas de orquestación como Airflow o equivalentes.Experiencia implementando controles de calidad, monitoreo y seguridad en flujos de datos.Capacidad para tomar decisiones técnicas, explicar sus implicaciones y asumir responsabilidad sobre la operación de lo que construyes.
Será un plus contar con experiencia en procesamiento de eventos con Kafka, programación en Java o Scala, y uso de Docker y Kubernetes.