Ingeniero de Datos (Azure / Microsoft Fabric)

Descripción de la empresa Linchpin People es una empresa boutique de consultoría especializada en estrategia de datos, nube e inteligencia artificial, que trabaja con organizaciones de alto impacto en sectores como salud, banca, seguros y administración pública. Su modelo de trabajo prioriza la cercanía, la continuidad y equipos estables en cada proyecto, lo que permite una comprensión profunda del contexto y una ejecución consistente. Descripción del puesto Como Ingeniero de Datos (Azure / Microsoft Fabric), te encargarás del diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos modernas sobre Microsoft Azure y Microsoft Fabric. En tu día a día, colaborarás con equipos de negocio y tecnología para entender requisitos, modelar datos, construir pipelines de ingesta y transformación, y asegurar la calidad, seguridad y gobernanza de la información. Participarás en la optimización de rendimiento, la automatización de procesos y la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos en entornos analíticos avanzados. Este es un puesto de tiempo completo con modalidad híbrida, lo que implica que el puesto se ubica en San José, Costa Rica, pero podrás trabajar parte del tiempo desde casa.RequisitosSólidas aptitudes en ingeniería de datos con Microsoft Azure y Microsoft Fabric, incluyendo diseño de arquitecturas de datos, orquestación de procesos y gestión de grandes volúmenes de información.Conocimientos en modelado de datos y diseño de soluciones analíticas (data warehousing, lakes, modelos semánticos) que soporten BI, analítica avanzada y casos de uso de IA.Experiencia trabajando con herramientas y servicios de datos en la nube (por ejemplo, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Power BI) y nociones de seguridad y gobernanza de datos.Aptitudes en programación y automatización (por ejemplo, SQL, Python, notebooks, CI/CD) orientadas a la construcción de pipelines robustos y mantenibles.Capacidad para trabajar en equipo multidisciplinar, comunicar ideas técnicas de forma clara, gestionar prioridades en proyectos de alto impacto y mantener una actitud de aprendizaje continuo.Bachillerato en Informática, Computación, Sistemas, TI o carreras afines.Curso o certificación en al menos uno de los siguientes temas:Analítica de datosR / PythonMachine Learning