Senior AI Engineer

Lleva tu carrera al siguiente nivel como AI Engineer en Perú (posición remota dentro del país), liderando el diseño e implementación de soluciones de IA generativa y RAG sobre arquitecturas lakehouse en la nube, con fuerte foco en producción, MLOps y gobierno de datos.

Tus funciones
Implementar casos de uso de Arquitecturas RAG sobre datos certificados del lakehouse: realizar procesos de chunking, generación de embeddings e indexación con Mosaic AI Vector Search en Databricks.Construir pipelines de scoring batch con LLM, definiendo esquemas JSON estrictos, validando salidas y gestionando casos no conformes para garantizar calidad y trazabilidad.Desarrollar agentes de IA con prompts, herramientas y configuraciones versionadas en Git, empaquetadas como activos declarativos y desplegadas vía CI/CD sin intervenciones manuales.Integrar el consumo de LLMs a través de una pasarela única de IA (Mosaic AI Gateway), utilizando Amazon Bedrock como ruta privada y asegurando gobierno del tráfico de IA.Publicar, versionar y monitorear modelos con MLflow y Mosaic AI Model Serving, gestionando experimentos, registro, métricas de calidad y deriva de modelos en producción.Diseñar golden sets (conjuntos curados de casos de prueba con respuesta esperada) por cada caso de IA y evaluar con métricas reales antes de cada pase a producción.Trabajar sobre AWS utilizando Unity Catalog como catálogo de gobierno de datos, contribuyendo a la retirada de plataformas analíticas legacy y a la consolidación en lakehouse.

Perfil requerido
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos/ML/IA, con al menos 4 años en Machine Learning / IA aplicada y soluciones desplegadas en producción.Formación como Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.Mínimo 1 año de experiencia práctica con LLMs e IA generativa, incluyendo Arquitecturas RAG (embeddings, chunking, índices de búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y re-ranking).Experiencia sólida con plataformas lakehouse y motores de procesamiento distribuido (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) y conocimiento de arquitectura medallón (landing · bronze · silver · gold).Experiencia con herramientas de MLOps para registro y ciclo de vida de modelos (tracking de experimentos, registro, evaluación y despliegue; p. ej., MLflow, SageMaker, Vertex AI).Experiencia en diseño disciplinado de prompts: plantillas versionadas, salidas estructuradas con esquemas JSON estrictos, function/tool calling y manejo de errores.Experiencia en diseño de agentes de IA: orquestación de herramientas, control de contexto, guardrails y manejo de fallos.Conocimiento y experiencia en pasarelas únicas de IA (AI gateway) para gobierno del tráfico LLM, scoring batch con LLM y búsqueda vectorial.Experiencia con catálogos de gobierno de datos (catálogo, linaje, permisos, clasificación) como Unity Catalog, Purview o Collibra.Experiencia construyendo pipelines declarativos y empaquetando activos de IA como paquetes declarativos versionados para despliegue por CI/CD.Dominio de Python avanzado y SQL sólido; experiencia trabajando con Git y flujos de CI/CD sobre código y artefactos de ML.Deseable: nociones de infraestructura como código (Terraform, Pulumi) y experiencia en sectores regulados o con datos personales sensibles (educación, banca, salud).Deseable (plus): participación en migraciones desde plataformas legacy hacia arquitecturas lakehouse en la nube.Deseables: certificaciones profesionales en machine learning sobre plataforma lakehouse o nube pública, certificaciones de arquitectura/ingeniería de soluciones en nubes públicas de primer nivel, y certificaciones introductorias en IA o IA generativa.

Lo que ofrecemos
Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.