Senior AI Engineer

Sobre el puesto

Mantu busca un AI Engineer para liderar el diseño e implementación de soluciones de IA generativa y RAG sobre arquitecturas lakehouse en la nube, con foco en producción, MLOps y gobierno de datos.

Responsabilidades

• Implementar casos de uso de arquitecturas RAG sobre datos certificados del lakehouse, con procesos de chunking, generación de embeddings e indexación con Mosaic AI Vector Search en Databricks.
• Construir pipelines de scoring batch con LLM, definir esquemas JSON estrictos, validar salidas y gestionar casos no conformes para garantizar calidad y trazabilidad.
• Desarrollar agentes de IA con prompts, herramientas y configuraciones versionadas en Git, empaquetadas como activos declarativos y desplegadas mediante CI/CD sin intervenciones manuales.
• Integrar el consumo de LLMs a través de Mosaic AI Gateway, utilizando Amazon Bedrock como ruta privada y asegurando el gobierno del tráfico de IA.
• Publicar, versionar y monitorear modelos con MLflow y Mosaic AI Model Serving, gestionando experimentos, registro, métricas de calidad y deriva de modelos en producción.
• Diseñar golden sets por cada caso de IA y evaluar con métricas reales antes de cada pase a producción.
• Trabajar sobre AWS utilizando Unity Catalog como catálogo de gobierno de datos, contribuyendo a retirar plataformas analíticas legacy y consolidar el lakehouse.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ML o IA, con al menos 4 años en Machine Learning o IA aplicada y soluciones desplegadas en producción.
• Formación como Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Mínimo 1 año de experiencia práctica con LLMs e IA generativa, incluyendo arquitecturas RAG: embeddings, chunking, índices de búsqueda vectorial y estrategias de recuperación.

Datos clave

• El puesto se enfoca en IA generativa, RAG, producción, MLOps y gobierno de datos.
• Se requiere experiencia en ingeniería de datos, ML o IA y soluciones desplegadas en producción.
• Se requiere experiencia práctica con LLMs, IA generativa y arquitecturas RAG.
• Se solicita formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.