Senior Machine Learning MLOps - Todas Las Provincias
Aviso de fuente externaen NTT DATA Europe & Latam
Vacante Senior Machine Learning / MLOps en NTT DATA Europe & Latam. Requiere experiencia en Machine Learning, MLOps, GitHub Actions y Azure Machine Learning.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Senior Machine Learning MLOps - Todas Las Provincias
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
NTT DATA Europe & Latam invita a postularse a la vacante Senior Machine Learning / MLOps. La empresa brinda soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions, con procesos reproducibles y auditables.
- Automatizar el despliegue de modelos de Machine Learning y pipelines de datos utilizando Azure Machine Learning y Databricks.
- Participar en la orquestación de workflows mediante Azure Data Factory.
- Implementar y mantener pipelines de entrenamiento en ambientes Cloud, híbridos u on-premise.
- Desarrollar y optimizar procesos de MLOps para el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
- Optimizar modelos y procesos en producción para buscar soluciones robustas, eficientes y escalables.
- Desarrollar código limpio, documentado y versionado para tareas repetibles.
Requisitos
- Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y/o implementación de soluciones de Machine Learning.
- Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en ambientes productivos.
- Experiencia con GitHub Actions y construcción de pipelines CI/CD.
- Experiencia con Azure Machine Learning.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y/o implementación de soluciones de Machine Learning.
- Requiere experiencia en MLOps y despliegue de modelos en ambientes productivos.
- Se requiere experiencia con GitHub Actions y Azure Machine Learning.
Preguntas frecuentes
¿Qué responsabilidades tiene el puesto?
Incluye diseñar y mantener pipelines CI/CD, automatizar despliegues de modelos y desarrollar procesos de MLOps para desplegar, monitorear y reentrenar modelos.
¿Qué experiencia se requiere?
Se solicita experiencia mínima de 4 años en desarrollo y/o implementación de soluciones de Machine Learning, además de experiencia en MLOps y despliegue de modelos en ambientes productivos.
¿Cómo puedo postularme?
Postúlate directamente en CazVid.