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Gleb

Team Lead Data Scientist

Contato

Montevideo, Montevideo Department, Uruguay
Disponível na CazVid
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Competências

Python

Experiencia demostrada en Python.

SQL

Experiencia demostrada en SQL.

Scikit-Learn

Experiencia demostrada en Scikit-Learn.

XGBoost

Experiencia demostrada en XGBoost.

CatBoost

Experiencia demostrada en CatBoost.

Resumo

Team Lead Data Scientist buscando nuevas oportunidades

Experiência

Team Lead Data Scientist

Legislative Metrology Russia (IE Sergey Maslyuk)
Ene 2026 - Jul 2026

Lideré un equipo de tres ingenieros en un entorno Agile, coordinando las prioridades de desarrollo y la implementación técnica.. Asumí la responsabilidad técnica del servidor MCP, transformando el sistema multiagente existente en un servicio estandarizado y escalable con protocolos de integración unificados.. Amplié el ecosistema de agentes de LangChain con recuperación estructurada respaldada por PostgreSQL, mejorando la mantenibilidad y permitiendo capacidades analíticas más avanzadas.. Lideré la optimización del almacenamiento, la recuperación y los flujos de trabajo de los agentes, mejorando el rendimiento, la escalabilidad y la confiabilidad de la plataforma.. Revisé decisiones arquitectónicas, asesoré a desarrolladores y coordiné la implementación de nuevas capacidades de la plataforma.

Junior Data Scientist

Legislative Metrology Russia (IE Sergey Maslyuk)
Dic 2025 - Ene 2026

Trabajé en el desarrollo de un asistente de metrología impulsado por LLM diseñado para ayudar a los ingenieros de calibración a navegar por regulaciones legales, resumir documentación técnica, recuperar procedimientos de calibración y responder preguntas específicas del dominio.. Diseñé e implementé el almacenamiento de conocimiento S3 + PostgreSQL para regulaciones legales y procedimientos de calibración, organizando los documentos por tipo de instrumento de medición.. Desarrollé un subagente de inteligencia documental basado en LangChain responsable de recuperar, resumir y razonar sobre documentos regulatorios como parte de un sistema multiagente más amplio.. Diseñé un modelo de datos estructurado en PostgreSQL que transformó documentos PDF no estructurados en datos relacionales normalizados, permitiendo análisis SQL avanzados.. Implementé estrategias de prompt engineering y optimicé las interacciones de los agentes para mejorar la calidad de recuperación y la precisión de las respuestas.

Habilidades

PythonSQLScikit-LearnXGBoostCatBoost
Publicado na CazVid - 3 de nov. de 2026
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