Este perfil está escrito em espanhol
Científico de Datos II
Experiencia demostrada en Python.
Experiencia demostrada en R.
Experiencia demostrada en Modelos Predictivos.
Experiencia demostrada en Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
Experiencia demostrada en Machine Learning.
Científico de Datos II buscando nuevas oportunidades
Diseñé e implementé procesos ETL avanzados en Python y SQL para la extracción, transformación y validación de grandes volúmenes de datos de salud e infraestructura.. Automaticé rutinas de procesamiento predictivo y algorítmico, reduciendo tiempos de generación de información y mejorando la consistencia de reportes regulatorios complejos.. Desarrollé soluciones analíticas espaciales y de georreferenciación crítica con Network Analyst para optimizar la distribución y toma de decisiones de la red de servicios.. Ejecuté análisis exploratorios (EDA) y modelos estadísticos territoriales para dar soporte a requerimientos gubernamentales de alta prioridad.
Procesé, limpié e interpreté bases de datos masivas para investigaciones de impacto ambiental y sanitario financiadas por el Ministerio de Ambiente.. Desarrollé modelos analíticos para evaluar riesgos sanitarios y exposición a contaminantes en poblaciones regionales.. Coautor de publicaciones académicas indexadas basadas en el análisis estadístico del recurso hídrico.
Estructuré y administré geodatabases (GDB) relacionales, optimizando consultas SQL para modelos geológicos conceptuales del subsuelo.
Apliqué modelamiento geoespacial, análisis multicriterio y simulación analítica para la gestión de riesgos y optimización territorial.