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Monica
Asistente administrativo
Contato
Competências
Used extensively in frontend development for building interactive web interfaces.
Developed dynamic, component-based web applications utilizing state management and hooks.
Built backend services, RESTful APIs, and integrated with databases for full-stack solutions.
Designed and optimized database schemas, queries, and stored procedures for data management.
Participated in sprint planning, daily stand-ups, and iterative development cycles.
Formação acadêmica
Resumo
Dedicated software engineer with comprehensive experience in web application development, team mentoring, and deploying scalable solutions.
Principais conquistas
- Led the development of a scalable web application that supported over 100,000 users.
- Implemented new features resulting in a 20% improvement in user engagement.
- Mentored junior developers and improved team coding standards.
Experiência
Asistente administrativo
Maneje bases de datos del SENA, analizando, seleccionado y complementando cada ficha asignada, Analizar la información y documentación suministrada por los estudiantes., Consultar y validar en listas por medio de llamada y manejo de correo empresarial., Realización de llamadas directamente a estudiante., Realice tareas administrativas como archivar documentos, mantener registros y bases de datos
Agente comercial
Gestión, monitoreo y optimización de marketing digital basico, incluyendo manejo de redes sociales plataformas de publicidad online (Meta Ads,Google Ads), Realización de ventas y atención via chat center., Negociación y resolución de inquietudes de los clientes.
Analista de Datos
Extraje, transformación y limpieza de la información de la base de datos del centro medico, analizando encuestas, quejas, etc. Proponiendo métricas que ayudaron al aumento de la satisfacción en un 15% en el servicio., Desarrollo de dashboards interactivos con Tableau para monitorear métricas clave de rendimiento en tiempo real., Creación de informes detallados y presentaciones para la alta dirección, facilitando la toma de decisiones basada en datos., Desarrollo de modelos predictivos con machine learning para anticipar comportamientos de clientes y reducir la tasa de abandono en un 10%.