Patzi

En otra ocasión, entonces también analicé un proyecto donde analicé 50 franquicias de alimentos rápidos y en las cuales analicé tendencias de ventas y rentabilidad de cada sucursal para ver cuáles tenían mayor rentabilidad para su empresa. En este caso, el análisis que seguí o los pasos que seguí incluyeron un análisis exploratorio de los datos y luego una división por criterio de cada proceso, ya sea ventas, rentabilidad, segmentación, clustering de los clientes, todo eso para ver el comportamiento de cada franquicia. Descubrí que había cierta tendencia con una franquicia en específico y luego como resultado presenté los datos en un dashboard que se podía ver en una página. En este caso, el análisis se realizó con R y el dashboard se presentó en Shiny.

Bueno, en la ocasión utilicé Python principalmente para alimentar primero hice un pequeño script, um recolectaba comentarios de páginas donde se comentaba sobre el turismo en la República Dominicana. y luego que se se completó y generó un dataset, ese dataset entonces lo analicé a través de dos modelos para determinar cuál era el que tenía mejor mejor resultado y comparé ambos modelos en Python y eran principalmente modelos de aprendizaje profundo y de análisis de sentimientos, que en eso se basó el proyecto. Y en esa herramienta, como resultado, entonces, usé uno de los dos, que en este caso fue el Transformer, que fue el modelo que mejor se desempeñó para analizar los comentarios. Lanzó varios comentarios tanto positivos, negativos como neutrales sobre el turismo de la República Dominicana.

Hola, mi nombre es Cassi y estoy interesada en encontrar trabajo en el área de análisis de datos, ya que tengo bastante conocimiento en herramientas de esta área, tanto en herramientas de extracción, visualización y administración de datos como SQL, Power BI, entre otros. Espero poder ser de utilidad y que mi perfil sea de interés para ustedes.