Data Scientist en San Francisco, California

Un día en el rol de Data Scientist:

• Descubrimiento de oportunidades de negocio: Analiza datos y prototipos de modelos para identificar oportunidades comerciales impactantes y transformar desafíos en formulaciones científicas.
• Desarrollo colaborativo de modelos: Trabaja con equipos multidisciplinarios como ingenieros de software, gerentes de producto, operaciones e investigación para definir requisitos, tomar decisiones científicas y evaluar el impacto.
• Creación y operación de modelos: Diseña, optimiza y gestiona modelos de aprendizaje automático y pipelines a escala, tanto en procesamiento por lotes como en tiempo real, con datos estructurados y no estructurados.
• Soluciones escalables de machine learning: Implementa modelos reutilizables y de alto rendimiento usando herramientas internas y tecnologías innovadoras, integrando información externa para mayor escalabilidad.
• Interacción con stakeholders y seguimiento: Presenta avances en reuniones mensuales a equipos técnicos, de ingeniería y producto, fomentando el entusiasmo por el desarrollo del roadmap.
• Contribuciones externas: Publica trabajos y participa en la comunidad científica para fortalecer la reputación y aportar al avance de la industria.

Habilidades y experiencia requeridas:

• Título avanzado en campo cuantitativo (PhD preferido).
• Experiencia en exploración de datos y prototipado de modelos.
• Dominio de Python y frameworks modernos como Pytorch y Tensorflow.
• Conocimiento profundo de técnicas de machine learning y fundamentos matemáticos.
• Colaboración efectiva con ingenieros de software y equipos multidisciplinarios.
• Comunicación clara con stakeholders de diversos niveles técnicos.
• Experiencia en pagos, riesgos/fraude o áreas relacionadas.
• Familiaridad con técnicas avanzadas de experimentación.
• Capacidad para operacionalizar modelos en tiempo real.

Salario: $157500 por año.

Tipo de empleo: Tiempo completo, opción remota disponible.

Ubicación: San Francisco, California, Estados Unidos.