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Alejandro
Asesor Retención Inbound
Contato
Competências
Applied machine learning techniques to solve complex predictive problems across various projects.
Conducted comprehensive data analysis to identify patterns, trends, and insights for strategic decisions.
Utilized Python for data manipulation, model development, and automation of workflows.
Worked effectively with multidisciplinary teams to integrate data solutions into business processes.
Formação acadêmica
Resumo
Experienced data scientist skilled in developing machine learning models, data analysis, and cross-team collaboration.
Principais conquistas
- Developed and implemented machine learning models for predictive analytics.
- Led data analysis projects resulting in improved decision-making processes.
- Collaborated with cross-functional teams to deploy data-driven solutions.
Experiência
Asesor Retención Inbound
Brindar soporte a clientes internacionales en inglés y español., Gestionar pedidos, devoluciones y reclamaciones en e-commerce., Mantener altos estándares de satisfacción del cliente y métricas de calidad., Manejo de herramientas CRM y cumplimiento de métricas de calidad y satisfacción., Gestión de casos, resolución de problemas y orientación en procesos de compra y posventa.
Servicio al Cliente
Cobranza y retención
8 meses en Cobranza (Claro Chile): gestión de cartera, negociación de pagos y acuerdos para recuperar deudas., Actualización de registros de pagos y cobranzas para garantizar la precisión de la información., 3 meses en Retención (IVR Chile): diseño de estrategias de fidelización, análisis de clientes y prevención de cancelaciones., Analizar datos de clientes para identificar patrones y oportunidades de retención.
Encargado de Gestión Integral
Responsable de operaciones diarias, apertura y cierre de caja., Atención al cliente presencial y telefónica., Coordinación de entregas a domicilio y control de inventarios., Supervisión de personal y entrenamiento de nuevos empleados., Gestión de redes sociales y ventas en línea (Shopify)., Mantenimiento de CRM (proveedores, clientes, productos)