En Company, una empresa líder en innovación tecnológica ubicada en San Francisco, California, buscamos un Staff Data Scientist para unirse a nuestro equipo de alto rendimiento. Esta posición presencial ofrece una oportunidad única para crecer profesionalmente en un entorno dinámico donde la ciencia de datos impulsa decisiones estratégicas que impactan millones de usuarios.
Como Staff Data Scientist, serás pieza clave en el análisis y modelado de datos a gran escala para optimizar la experiencia de usuario y las estrategias de monetización dentro del ecosistema Pinterest. Ofrecemos un salario competitivo de MX$4,500,000 por año, además de beneficios integrales como seguro médico, vacaciones pagadas y plan de jubilación, todo en un ambiente que fomenta el desarrollo profesional y la colaboración multidisciplinaria.
Si tienes más de 7 años de experiencia en análisis de datos y te apasiona aplicar métodos científicos rigurosos para resolver problemas complejos, esta es tu oportunidad para avanzar en tu carrera y contribuir a proyectos con impacto global.
Responsabilidades Clave
- Desarrollar un entendimiento profundo del ecosistema Pinterest, colaborando con líderes de Core y Monetización para influir efectivamente en múltiples equipos y pods.
- Analizar la relación entre contenido orgánico y anuncios, identificando el equilibrio óptimo para maximizar el engagement y los ingresos.
- Investigar cómo los comportamientos de re-pin afectan las decisiones de compra, proporcionando insights accionables para mejorar métricas empresariales.
- Establecer mejores prácticas para la instrumentación y experimentación, comunicando estas directrices a equipos de ingeniería de producto.
- Aplicar métodos estadísticos y científicos rigurosos para resolver desafíos en el desarrollo y mejora de productos, enfocándose en el comportamiento del usuario.
- Construir y prototipar pipelines de análisis iterativos para generar insights a escala, promoviendo cambios necesarios en estructuras de datos y métricas.
- Colaborar con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores e investigadores para comunicar hallazgos clave y definir la dirección futura de Pinterest.
Lo Que Buscamos
Requerido:
- Mínimo 7 años de experiencia en análisis de datos en entornos dinámicos y basados en datos.
- Amplia experiencia en enfoques cuantitativos como Machine Learning, Modelado Estadístico, Econometría o Forecasting.
- Compromiso con el rigor científico, atención al detalle y enfoque en resultados de alta calidad.
- Dominio de frameworks de aprendizaje automático y profundo como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.
- Habilidad para manejar grandes conjuntos de datos, fluidez en SQL y experiencia con Python o R.
- Excelentes habilidades de comunicación para explicar insights a audiencias técnicas y no técnicas.
- Capacidad para trabajar colaborativamente con liderazgo multifuncional y traducir datos en estrategias accionables.
Preferido:
- Experiencia previa en plataformas digitales o redes sociales.
- Conocimiento avanzado en diseño experimental y análisis causal.
- Interés en desarrollo profesional continuo y liderazgo de equipos.
Lo Que Ofrecemos
- Salario competitivo de MX$4,500,000 por año con revisión anual.
- Seguro médico integral para ti y tu familia.
- Vacaciones pagadas y días personales para un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
- Plan de jubilación con aportaciones de la empresa.
- Oportunidades de desarrollo profesional con capacitaciones y conferencias internacionales.
- Ambiente colaborativo y multicultural en el corazón tecnológico de San Francisco.
- Acceso a tecnología de punta y proyectos con impacto global.
Preguntas Frecuentes
¿Esta posición es remota?
No, el puesto es presencial en nuestras oficinas de San Francisco, California.
¿Cuál es el rango salarial para este puesto?
El salario anual está alrededor de MX$4,500,000, competitivo para el mercado local y nivel senior.
¿Qué tipo de proyectos manejaré?
Proyectos que involucran análisis de grandes datos, modelado predictivo y experimentación para mejorar métricas de usuario y monetización.
¿Qué habilidades técnicas son imprescindibles?
Dominio en SQL, Python o R, y experiencia con frameworks de Machine Learning como PyTorch o TensorFlow.
¿Hay oportunidades de crecimiento profesional?
Sí, fomentamos el desarrollo continuo y ofrecemos oportunidades para avanzar hacia roles de liderazgo técnico o gerencial.
¿Qué beneficios adicionales ofrece la empresa?
Seguro médico, vacaciones pagadas, plan de jubilación y un ambiente de trabajo que promueve la innovación y colaboración.
Para más información sobre salarios en ciencia de datos: Encuesta salarial de Kaggle
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